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三十六脚湖叶绿素a浓度人工神经网络模型演算研究
许阳春 覃苗 苏玉萍 林晓萍 苏金洙
2020, 42 (1):
1-9.
本文分析了平潭三十六脚湖2016年1月至2017年5月气象和水质历史数据，以环境因子作为输入参数，叶绿素a浓度作为输出参数，构建了BP人工神经网络模型。从历史样本数据中随机抽取80%的数据进行模型演算，剩下20%的数据作为测试数据进行检验。结果表明：以气温、电导率、水温3个指标为输入因子时，模型输出的叶绿素a浓度和监测数据的拟合度达到R2=0.97，RMSE=0.05 μg/L、RSR=0.17，误差较小。2019年3月13日至4月26日对三十六脚湖进行5次采样，将实测的叶绿素a浓度值与模型演算值进行对比分析，发现其标准偏差比RSR为0.24，实测值与演算值的偏离程度较小，精度达到期望值。该模型有望用于平潭三十六脚湖湖区叶绿素a浓度预测和水华预警，为水体富营养化防控提供参考。
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